DolphinDB CEO 周小华：AI 与金融基本软件的下一个十年

9 月 19 日，「Infra + AI 至简致远」2025 DolphinDB 年度峰会在杭州圆满落幕。在上午的主会场论坛中，DolphinDB 创始人兼 CEO 周小华博士带来了题为《至简致远：AI 与金融基本软件的下一个十年》的精彩演讲。

周博士指出，AI 要在高危机、低容错的金融领域确实落地，务必与坚实可靠的基本设施（Infra）深度融合。他系统性地阐述了面向 AI 时代的金融基本软件进展路径，并提出了达成这一目的的架构蓝图。

01 金融 AI 的挑战：可靠性优先，Infra 为基石

周博士开宗明义地指出了当前 AI 在金融核心场景中的应用局限。他觉得，大模型的“幻觉”难题和数字处置的效率瓶颈，使其难以独立承担金融买卖与风控等关键任务。

周博士提出了 DolphinDB 对这一挑战的应对策略：“AI Agent 能够变成交互与调度的‘智能层’ ”。而复杂计算与关键实施，务必交给成熟、可靠的金融基本软件来完成。”  鉴于这一前瞻性判断，DolphinDB 将 "Infra+AI" 深度融合确立为产品演进的核心态念，在过去一年中持久推进架构升级与实力重构。经过夯实高性能数字底座、优化智能计算引擎、健全组件化开放系统三大方向，DolphinDB 系统性地构建起支撑金融机构应对 AI 时代挑战的核心实力体系，为智能投研、实时风控、量化买卖等核心场景给予坚实的技术保证。

02 化繁为简：从全球标杆中提炼的架构哲学

演讲中，周小华经过对 kdb+、高盛 SecDB、贝莱德 Aladdin 三大全球标杆的深度解构，归纳了国外先进金融基本设施和技术系统的策划智慧：

· 业务逻辑与数字库融合

· 资产数字、定价及危机计量集成

· 多资产组合治理系统化

相比之下，国内金融机构仍广泛面对“烟囱式”系统架构带来的数字孤岛、重复建设与协作低效等难题。在这个背景下，周博士觉得完全复制海外系统并非最优解，而应借鉴其核心策划理念，结合新一代硬件、软件与 AI 技术，达成架构层面的“后发超越”。鉴于此，他预言下一代金融基本软件务必具备 5 大特征：

· 一体化架构，告别数字孤岛

· 实时化计算，迅速响应行当变动

· 组件化策划，高效构建系统

· 脚本化交互，让业务迭代更高效

· 原生 AI 支撑，人与系统交互更智能

03  三层架构蓝图：描绘“至简”实践路径

接下来，周博士进一步从数字、计算和应用三个层面，分享了金融基建达成“至简”愿景的技术思索，为产业给予了清晰的实践路径：

数字层：打造全域统一数字底座

针对多资产、多模态、跨地域的数字治理挑战，周博士提出了三大方向：

· 多资产数字建模对象化

将股票、债券、衍生品等各类金融资产抽象为“可计算对象”，给予一致接口，显著减少系统复杂度。

· 多模态数字存储一体化

经过多模态引擎原生支撑行情、资讯、向量数字等异构数字类型，避免跨系统协调带来的延迟与冗余。

·跨地域连接实时化

构建逻辑统一、物理分布的数字架构，支撑流批一体计算与自动化运维，达成数字在全球范围内的实时流动与协同。

计算层：达成认知与实施解耦

就怎样将数字高效、可靠地转化为业务价值这一关键难题，周博士觉得应当从以下三领域提升计算实力与灵活性：

·计算调度运维透明化

将计算连接和调度开展统一：顾客声明计算逻辑，系统自动治理任务依赖、资产分配与容错。

·代码逻辑与达成分离

提出“一套代码，多框架运行”的架构形式，即同一段业务代码可适配批量回测、实时风控与高频买卖等不同场景，经过 CPU、GPU 及低延时嵌入式引擎等不同计算框架实施，达成业务逻辑与底层达成解耦。

·系统研发脚本化

自研多范式脚本语言 Dlang 在保持 Python 易用性的与此同时，将性能提升至接近 C++ 程度，覆盖从投研到买卖的全场景需求。

应用层：迈向组件化智能增强

在应用构建层面，周博士着重应经过“业务组件化”与“交互智能化”减少研发门槛，赋能业务人员迅速、灵活地构建智能办理方案：

·业务组件化

DolphinDB 给予 2000+ 计算解析函数、充足的指标和因子模块，另有订单簿引擎、估值定价、回测撮合等开箱即用的业务中间件与系统组件，支撑像“搭乐高”一样迅速构建业务系统。

·交互智能化

革新性提出“统一实力底座+双重接口”智能架构。经过将危机模型、因子计算等业务逻辑封装为标准化 MCP 工具，使同一套接口既能被常规前端调用，也可被 AI Agent 径直领会应用。顾客既可专门操作系统界面，也能经过天然语言与 AI 交互，达成“一套实力、多种调用”。该架构确保 AI 径直调用可靠接口而非生成逻辑，从根本上避免“幻觉”危机，保证智能交互的准确与可靠。

04 将来布局：ORCA 系统与 AI 深度融合

为吻合顾客对多集群的数字访问、计算、运维的需求，去年的 DolphinDB 峰会上，周博士宣布了咱们研发公司级实时计算系统 Orca 的规划。当做 DolphinDB 的关键升级，Orca 在继承 DolphinDB 核心实力基本上，进一步增强了多集群统一治理、跨数字中心协同和智能化运维等公司级功能，能够协助金融机构达成大规模分布式系统的透明化管控与高效运作。经过一年研发与三个大版本迭代，Orca 已进入试用阶段。周博士表示：“Orca 将变成 ’Infra+AI‘ 理念的关键载体，经过将扎实的基本设施实力与智能技术深度融合，为金融机构构建面向将来的实时计算架构”。与此与此同时，DolphinDB 还在持久投入金融垂直领域大模型训练，持久提升 AI 对金融专门语义和系统功能的领会实力，并主动探索 AI 在量化买卖、危机控制等核心场景中的革新应用。

05 结语：Infra 为基，AI 为翼

周博士在归纳中指出，虽然当前 AI 在金融领域首要承担应用层面的辅助职能，但在将来五到十年内，将逐步深刻金融基本建设的数字、计算等核心业务环节。

峰会落幕亦是新程的开启。将来，DolphinDB 将坚定地与顾客站在一同，将 “Infra+AI” 的蓝图转化为现实，始终秉持“至简致远”的产品哲学，致力于经过一体化、智能化的技术，协助金融机构化繁为简，应对将来挑战。

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