从园区降碳到聚变研发：AI能源深度融合重塑将来

近日，国家进展改革委、国家能源局联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量进展的实施见解》，清晰提出促进人工智能技术在电网、能源新业态、核电等多场景深度融合与应用。在“AI+能源”的方针引领下，一批公司正主动将技术革新转化为绿色实践，新奥集团正是其中的典型代表。从遍布全国的低碳智能园区实践，到聚变人工智能的前瞻研发，新奥以“实战应用+前沿探索”双轮驱动，为能源产业书写智能变革的生动注脚。

泛能实战：AI赋能，让能源“调得动”更“算得清”

方针的生命力在于落地，而新奥泛能网的核心价值，正是将人工智能从“技术理念” 转化为“可感知、可量化”的降碳效益与金融效益。在虚拟电厂、园区综合能源治理、储能协同优化等核心场景中，新奥依托人工智能技术，交出了一份份能源智能转型的“绿色答卷”。

在浙江临平经开区，面对分布式光伏、顾客侧储能、工业负荷等资产类型多、调度响应慢的难题，新奥搭建了虚拟电厂智慧运作系统，以AI算法达成资产的规模化聚合与高效响应。该系统内嵌的需求响应策略可鉴于电网邀约自动生成优化响应计划，统筹公司、电网及负荷聚合商三方目的，兼顾顾客侧源网荷储平衡与可调节负荷资产，达成设备最优调度与电网协同支撑，有效助力削峰填谷，并拟定参与辅助业务行当的最佳策略，达成收益最大化。经过储能和空调等设备的智能控制，系统避免了常规手工操作，大幅减少线下协调工作量，将运行工作效率提升50%以上。自2023年7月投运以来，临平虚拟电厂已胜利聚合可调负荷近12.6MW，让度电收益提升约0.5元/千瓦时，确实体现出AI技术“既调得准，更算得精”的强大实力。

安徽宣城经开区的“四网合一”工程，则体现了AI在区域能源系统层面的“全链路治理”实力。针对此前电、气、热、消息各系统数字孤立、优化难题的痛点，新奥经过泛能网系统将四网深度融合，构建起统一调度、协同运行的智能化能源互联网。该工程依托多系统一体化的能碳监测系统，达成对电、气、热、冷等多种能源的集中监测与动态调控，并借助数智驾驶舱对多能源系统开展统一监管，清晰把握运维及碳资产状况。实施后，园区年碳减排约13万吨，公司蒸汽成本下跌590万元，供电成本节约255万元，清晰展现出“碳-能-费”协同优化带来的金融与环境双重收益。

聚变智能：以AI之力，奔赴能源终极梦想

除了深耕现有能源场景的智能化，新奥也在代表将来能源的聚变领域率先应用AI技术。《实施见解》中清晰提出支撑人工智能技术在可控核聚变等前沿方向的探索，新奥的研发布局与此高度契合。

聚变能源研发极度复杂，需处置海量数字并达成多物理场精准控制，AI正是达成突破的关键赋能技术。新奥以“数智球形环”为核心载体，构建覆盖聚变装置策划、运行与控制的数字孪生系统，全面赋能球形环氢硼技术研发。

2024年，研发迎来一系列进展和突破：聚变统一数字系统打通了“实验-诊断-工程-控制-模拟”的全链条数字，让原本分散的消息变成“可解析、可运用”的资产；轻量级集成系统达成了实验炮间的迅速模拟解析，大幅缩短研发周期；更值得重视的是装置数智孪生系统——经过神经算子方法，它将主机多物理场耦合计算速率提升4个量级，达成实时仿真。

目前，在新奥“玄龙-50U”氢硼聚变装置上，鉴于深度强化把握的等离子体控制已获取初步胜利，鉴于大模型的聚变智能体研发也在稳步推进，这将为将来聚变能源的智能化运作奠定基本。

国家方针已清晰勾勒出“人工智能+能源”的进展蓝图，而确实的产业变革，离不开将蓝图转化为现实的实践者。新奥集团一领域以泛能业务深刻促进AI在能源系统中的规模化应用，带来切实的降碳增益与金融效益。另一领域主动布局聚变人工智能等前沿技术，为能源的终极梦想筑牢根基。

在能源清洁化、智能化融合进展的今天，新奥不但展现了技术应用的深度与广度，更体现出引领产业迈向更智能、更高效、更可持久的能源体系的战略远见。这是一条既聚焦当前金融效益、又面向将来绿色梦想的进展之路，而人工智能正是驱动这场变革的核心力量。

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